第五十一章 智能的困境（1/2）

这一刻，方教授有着与陈建斌，王权，刘强他们的感受一样，对周兴的学习能力非常震惊，为回答他那么多‘难题’而饶头，同时，又惊艳于周兴的才学，敏锐的观察力，和他那强大的理解能力。

给他解答问题的时候，周兴一点就通，时不时举一反三，反抛出各种独特的观点，让人耳目一新。

周兴学习在智能领域的基础非常好，学习的内容非常复杂，他的问题，方教授有时要思考很久才能回答得上来，在解答周兴问题的同时，感觉自己的研究领域好像有了不小的突破，这种感觉让他及苦恼又欣喜，有股欲罢不能的感受。

目送妻子出门，方教授招呼周兴道：“坐下吧！我们继续刚才的问题，

“嗯！”周兴点头连忙坐下，认真听讲。

方教授继续刚才被打断的问题，继续讲解起来。“bp网络能学习和存续打开的输入和输出映射关系，…。”

“明白了，是通过方向传播不断调整网络的权值和阈值，是误差平方和达到最小，…，可是这种计算模式有驳与模糊计算策略啊！”周兴眉头一皱，感觉不大对劲地说：

“没错！精准网络计算模式与模糊计算模式的确存在冲突。唉！智能这块领域太复杂了，智能科学技术专业刚开几年，我只是比你研究了久一些，知道多一些而已；智能领域除了运用计算机科学之外，还涉及了信息、控制、自动化、仿生、生物、心理、数理逻辑、语言、哲学…，等多门学科；是从心理或神经方面模拟人工智能?还是像鸟类生物学对于航空工程那样研究，人类生物学对于人工智能研究是没有关系的智能行为能否用简单的原则（如逻辑或优化）来描述许多问题都存在很大争议，至今没有一个统一的原理，范式引导可供研究，要有所突破非常艰难啊！”方教授脸上微微一变，有些心力交瘁地叹了口气：

“教授，您不要妄自菲薄，也不用气馁，没有一戳而就的科研成果，只要我们一直攀登下去，智能领域终有一天会被我们突破！”周兴信心十足地安慰道：

听着方教授的感慨，周兴对任务论文的研究方向越发坚定了。

没有定论的智能领域，研究者们越会重视信息收集，关注新理论的诞生，如果他能写出一片质量上乘的论文，那么这个任务百分百的问题。

现在唯一的问题，该从哪个方面进行智能研究呢

智能领域主流的思想是赋予机器学习能力，思考能力，创造能力，这样才是真正的‘智能’。

“机器学习”基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”，包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像人一样进行学习。

然而，怎么赋予机器思考的能力，想象的能力呢，人类在某些情形的“灵感”或“顿悟”，计算机要怎么产生呢！只要存储空间够大，机器可以学习无数知识，但是要从“量”直接变化成“质”，从一个简单“概念”跳转到另一个复杂“概念”。

周兴不由陷入了沉思。

数学，语言，…，能赋予计算机的东西。

千思万想，周兴抓住这两个变量，思考着如何利用它们，赋予计算机‘思考’的能力，隐隐约约抓住了一丝灵感，可它还裹着一层面纱，还未等周兴‘看’清楚它的面貌，它有调皮的躲回了迷雾之中。

“对，科研没有一戳而就，你，还有什么问题继续问吧！看看今天能不能一口气帮你把问题都解决了。”方教授欣赏地看着周兴，对他的学习态度十分满意，豪气十足地说：

周兴从沉思中清醒过来，脸上的遗憾之色一闪而逝，可惜了，刚才爆发的那点‘灵感’被方教授这么一叫唤，消失不见了。

“好的，教授！”周兴开心地点了下头，继续提问：“我设计了一款自动化软件，功能是实现自动测试，…，识别对象，…，脚本回放时候出现报错现象，…。”